16 проектов: AI-приложения в сторах, сайты, магазины и продукты в командах. У каждого — что сделано, ссылка и отзыв клиента.
Кейсы и отзывы
16 проектов — 16 отзывов на пять звёзд
01 / 15
листайте→
Superconsciousvoice clone → claude → tts
01
AI · WellnessiOS · Android · Web
AI-сессии вашим голосом
Что сделано
React Native-приложение и веб на Next.js
Claude-пайплайн → клонирование голоса → TTS
Холодный старт −45%, краши −28%
★★★★★
Проект был довольно технологичный, и одной из главных задач было объяснить пользователю, что именно делает продукт, не перегружая интерфейс техническими деталями. С этим хорошо справились. Особенно понравилось, что в процессе обсуждали не только визуал, но и сам пользовательский путь. В итоге продукт стал намного понятнее уже на первых экранах.
Работали над Dzeny вместе с командой дизайна. Задача была довольно непростая — сделать AI-продукт на психологическую тематику одновременно современным, спокойным и понятным. В итоге получили именно то, что хотели. Особенно понравилось, что в процессе не просто отрисовывались экраны, а действительно разбирались пользовательские сценарии и логика продукта. Результатом довольны.
Сценарий: планировка → параметры → варианты интерьера
Правки через чат, рендеры до 4K
★★★★★
Обращались за дизайном iPlanly на этапе, когда уже было понятно, что продукту не хватает цельной визуальной концепции. Очень понравилось, как разобрались с самим сценарием: пользователь загружает планировку, выбирает параметры и получает варианты интерьера. В итоге интерфейс стал гораздо понятнее, а сам продукт выглядит как полноценный современный сервис, а не просто AI-инструмент.
Здесь для нас было особенно важно показать результат работы AI максимально наглядно. Команда хорошо это почувствовала и построила интерфейс вокруг визуального результата. Отдельно хочу отметить работу с пользовательским сценарием — загрузка фото, выбор стиля и получение результата теперь воспринимаются очень последовательно. Получилось заметно лучше первоначальной версии.
Заказывали дизайн для сервиса генерации тату-эскизов. Хотелось сделать продукт визуально интересным, но не превратить его в перегруженный «креативный» интерфейс. С этой задачей справились хорошо. Особенно понравилось, как оформили работу с вариантами эскизов и сам процесс генерации. Получился продукт, которым действительно хочется пользоваться.
Проект был достаточно объёмным, потому что нужно было продумать не только создание логотипа, но и дальнейшую работу с бренд-китом. Понравилось, что все эти сценарии собрали в одну понятную систему. В процессе было много итераций, но все правки нормально отрабатывались, без постоянных повторных объяснений. В результате получили интерфейс, который можно показывать клиентам без ощущения сырого продукта.
Интересный проект с довольно специфической аудиторией, поэтому нам было важно правильно попасть в атмосферу продукта. Получился приятный визуальный стиль, а сценарии общения и настройки персонажей стали гораздо понятнее. Отдельно понравилось внимание к деталям — мелочи вроде состояний экранов и переходов здесь сильно влияют на впечатление от приложения.
Структура для медуслуг, страхования и личного кабинета
Надёжный, но не «больничный» визуал
Продуктовые страницы и формы заявок
★★★★★
Один из самых сложных проектов с точки зрения количества информации и сценариев. Нужно было одновременно работать с медицинскими услугами, страхованием и личным кабинетом пользователя. Команда хорошо разобралась в предметной области и помогла привести всё это к понятной структуре. Для нас было важно, чтобы сервис выглядел надёжно, но при этом не напоминал типичный сложный медицинский портал. Этого удалось добиться.
Работали над сайтом каталога каминов и печей. Основная задача была сделать большой ассортимент удобным для просмотра и при этом нормально показать сами товары. Понравилось, что много внимания уделили каталогу, фильтрации и карточкам товаров. После обновления сайт стал гораздо приятнее восприниматься и на компьютере, и с телефона. Хорошая работа, особенно учитывая количество информации на сайте.
Нам нужен был магазин, который выглядел бы современно, но не был перегружен типичными элементами интернет-магазинов. В результате получили довольно чистый и аккуратный дизайн. Отдельно понравилось, как проработали мобильную версию — для нас это было одним из ключевых требований. Команда хорошо реагировала на обратную связь и достаточно быстро вносила изменения.
Для нас было важно, чтобы сайт в первую очередь показывал уровень работ студии, поэтому основное внимание уделяли кейсам и визуальной подаче. Получился именно такой сайт, какой мы и хотели: минимум лишнего текста, максимум внимания к работам. Очень понравилась работа с композицией и подачей портфолио. В итоге сайт сам стал частью нашего презентационного материала.
Работали над платформой с тренировками по подписке. Здесь было много контента, категорий и различных состояний, поэтому сначала нужно было хорошо выстроить структуру. Команда предложила понятную систему навигации и подачи тренировок. Визуально получилось очень аккуратно и в духе самого продукта. Отдельно отмечу хорошую работу с мобильным сценарием — для нас это было важно.
Проект требовал довольно большой работы с интерфейсами и разными пользовательскими сценариями. Понравилось, что не пытались просто сделать «красивый игровой дизайн», а сначала разобрались с логикой продукта. Благодаря этому интерфейс получился достаточно насыщенным, но при этом понятным. По ходу проекта было много итераций, и команда спокойно проходила их вместе с нами.
Здесь основной сложностью было большое количество финансовых данных и операций. Нам было важно сделать приложение понятным для обычного пользователя, а не только для человека, который хорошо разбирается в финансах. Получилось довольно чисто и логично. Хорошо проработаны основные сценарии, а информация на экранах воспринимается значительно легче, чем в первоначальной версии.
Проект был большой: нужно было одновременно продумать дашборды для партнёров и мобильные сценарии. Больше всего понравился системный подход к работе. Не было ощущения, что каждый экран проектируется отдельно — постепенно сформировалась единая логика и дизайн-система. Для нас это было особенно важно, потому что продукт планируем развивать дальше и добавлять новые функции.
Готовые AI-решения — разверну и настрою под ваш процесс
Открытые проекты, которые уже убирают рутину у тысяч команд: документы, финансы, почта, медиа, найм, разработка. Ставлю на ваш сервер, подключаю к вашим сервисам и дорабатываю под задачу. Авторы указаны, ссылки ведут на исходный код.
Документооборот · архивopen source · ★ 5.9k
Автоматический разбор документов и умный поиск по архиву
Paperless-AI · автор clusterzx · MIT
Задача
Сканы счетов, договоров, писем и квитанций попадают в архив потоком. Каждому документу вручную придумывали название, отправителя, тип, дату и теги. На сотни документов уходили часы, а найти нужную бумагу через год было почти невозможно.
Решение
Сервис сам замечает новые документы в Paperless-ngx и отправляет их содержимое языковой модели: OpenAI, Ollama, DeepSeek, Azure или любой совместимой. Модель задаёт название, теги, тип, отправителя и дату. Встроенный RAG-чат отвечает на вопросы по всему архиву обычным языком: «Когда я подписал договор аренды?», «Сколько было в последнем счёте за электричество?».
загрузка → вебхук или плановое сканирование → анализ моделью → метаданные в архив → смысловой поиск
Было → стало
Ручная разметка каждого документаразметка сразу после загрузки, без человека
Поиск по названию файлапоиск по смыслу и вопросы обычным языком
Разнобой в тегахединая система тегов на основе существующих
Архив наводит порядок сам. Человек только загружает документы и задаёт вопросы.
Node.jsDockerOpenAI / Ollama / AzureRAGPaperless-ngx API
Каждая выписка приносит десятки операций с непонятными названиями магазинов. Чтобы бюджет что-то показывал, каждую нужно вручную отнести к категории. Это откладывают, и бюджет перестаёт соответствовать реальности.
Решение
Сервис подключается к Actual Budget, по расписанию синхронизирует счета и передаёт операции без категории языковой модели. Если продавец незнаком, ищет о нём информацию в интернете и добавляет в запрос. Если подходящей категории нет, модель предлагает новую. Режим предпросмотра позволяет сначала проверить решения и только потом применить.
синхронизация счетов → операции без категории → запрос к модели с контекстом → категория и тег → повтор для пропущенных
Было → стало
Ручная сортировка каждой операцииавтоматическая обработка по расписанию
Жёсткая сетка категорийновые категории, когда их не хватает
«Разберу в выходные»бюджет актуален постоянно
Учёт финансов перестал требовать регулярной ручной работы, а решения модели можно проверить и откатить.
TypeScriptDockerOpenAI / Anthropic / Google / Groq / OllamaActual Budget API
У многих видео нет субтитров, у некоторых они рассинхронизированы. Оставалось искать их на сторонних сайтах, подгонять тайминги вручную или смотреть без них.
Решение
Сервис распознаёт речь в видео и аудио локально, на своём железе, моделью Whisper и сохраняет готовые .srt. Запускается сам по вебхуку, когда в Plex, Jellyfin, Emby или Tautulli появляется новый файл, или работает как Whisper-провайдер в Bazarr. Медиасервер обновляет метаданные, и субтитры сразу доступны.
новое видео → вебхук → очередь → определение языка → транскрипция → файл субтитров → обновление медиатеки
Было → стало
Поиск и ручная подгонка субтитровгенерация без участия человека
Зависимость от сторонних сайтоввсё локально, данные не уходят наружу
Часть библиотеки без субтитровсубтитры у всей библиотеки
Любой новый файл в медиатеке получает субтитры автоматически и без облачных сервисов.
Почта съедает часы: сортировать письма, отписываться от рассылок, отбиваться от холодных писем, помнить, кому ответить и от кого ждать ответа, писать однотипные ответы.
Решение
Ассистент раскладывает входящие по категориям и заранее готовит черновики ответов в стиле владельца ящика. Правила пишутся обычным текстом: «рассылки в архив, счета помечать и сохранять вложения». Отслеживает письма, ждущие ответа, блокирует холодные письма, массово отписывает от рассылок, сохраняет вложения в Google Drive или OneDrive. Управлять можно из Slack или Telegram.
новое письмо → оценка моделью по правилам → действие: метка, архив, черновик, пересылка, вебхук → трекинг ответов
Было → стало
Ручная сортировка писемписьма раскладываются сразу при получении
Ответы с нуляготовые черновики в стиле владельца
Потерянные письмакаждое письмо, ждущее ответа, под контролем
Работа с почтой свелась к проверке и отправке готовых ответов.
TypeScriptNext.jsVercel AI SDKPostgreSQLRedisGmail / Outlook API
Ссылки, статьи, заметки и картинки копятся в десятках мест. Разложить их по папкам вручную никто не успевает, поэтому нужное потом не находится.
Решение
Приложение сохраняет ссылку, заметку или изображение, скачивает содержимое страницы и отдаёт его языковой модели, которая сама проставляет теги. Для картинок работает распознавание текста. Подходят облачные модели и локальные через Ollama. Ставится на свой сервер.
Под каждую вакансию резюме переписывают вручную: угадывают ключевые слова, которые ищут системы отбора (ATS), и сверяют формулировки с требованиями.
Решение
Инструмент сравнивает резюме с текстом вакансии, показывает процент совпадения, находит недостающие ключевые слова и навыки и предлагает, как улучшить формулировки. Собирает резюме и сопроводительные письма в PDF, работает с сотней моделей, в том числе локальных.
резюме и вакансия → ключевые слова → оценка совпадения → рекомендации по правкам
Было → стало
Правка резюме на глазизмеримая оценка совпадения
Угадывание ключевых словсписок того, чего не хватает
Одно резюме на все вакансиисвоя версия под каждую позицию
Подготовка резюме под вакансию занимает минуты вместо долгой ручной правки.
Разработчики пишут десятки коммитов в день, и описания часто выглядят как «fix» или «update». Разобраться в такой истории изменений потом почти невозможно.
Решение
Консольная утилита читает изменения в коде и генерирует осмысленное сообщение по выбранному стандарту, например Conventional Commits. Работает как git-хук или в CI через GitHub Action. Поддерживает Claude, GPT и локальные модели через Ollama.
git add → анализ diff → генерация сообщения → подтверждение → коммит
Было → стало
Ручное описание каждого измененияготовое описание за секунды
Хаотичная историяединый стиль во всём репозитории
Потеря контекстапонятная история для всей команды
История проекта читается как журнал изменений, и разработчики не тратят на это время.
Точечная задачаКаждое решение убирает один конкретный источник рутины, а не пытается «автоматизировать всё».
Встраивание в ваши инструментыАвтоматизация подключается к почте, архиву, бюджету или медиасерверу, которыми уже пользуются. Переезжать на новую систему не нужно.
Контроль у человекаПредпросмотр, черновики вместо автоотправки, метки «обработано ИИ».
Выбор моделиОблачные API для качества, локальные модели для приватности.
Работа в фонеВебхуки и расписания: система срабатывает сама, без ручного запуска.